Have you ever searched for videos on social
media?
Many of you have probably come across
recommendations for similar content during your searches.
You might also be
familiar with the fact that giving a video a thumbs-up or thumbs-down can impact
the recommendations you receive.

In our daily lives, we frequently invest considerable time exploring various
options, comparing their features, and ultimately choosing the one that we like the
most.
However, the significant size of the online world can make it difficult to find
the information we need.
In such cases, algorithms have the potential to
comprehend our preferences by analyzing our online behavior and make
recommendations that best suit our preferences.
This, in turn, could enable us to
use our time online more effectively.
~ the fact that giving a video a thumbs-up or thumbs-down can impact the recommendations you receive.

that은 동격절을 이끄는 접속사이다. 특히 선행사가 idea, fact, message, claim 등일 때 동격절이 올 수 있으며, 관계대명사와는 달리 주어와 목적어가 모두 완벽한 절이 사용된다.
the recommendations와 you 사이에는 목적격 관계대명사가 생략되었다.

In our daily lives, we frequently invest considerable time exploring various options, comparing their features, and ultimately choosing the one that we like the most.

exploring, comparing, choosing은 ‘~하는 데 시간을 투자하다’라는 의미인 <invest time+-ing> 표현의 동명사 자리에 해당하는 것으로 병렬 구조로 연결되었다.

However, the significant size of the online world can make it difficult to find the information we need.

make it difficult to find ... 구문에서 it은 가목적어이며 진목적어는 to find the information we need이다. 이때 information과 we 사이에는 목적격 관계대명사 that이 생략되었다.

Read All 해석

Are Algorithms Hacking Thoughts?
알고리즘이 우리의 생각을 해킹하고 있는가?
Have you ever searched for videos on social media?
소셜미디어에서 동영상을 검색해 본 적이 있는가?
Many of you have probably come across recommendations for similar content during your searches.
여러분 중 다수가 검색 중에 유사한 콘텐츠 추천을 우연히 발견한 경험이 있을 것이다.
You might also be familiar with the fact that giving a video a thumbs-up or thumbs-down can impact the recommendations you receive.
당신은 또한 동영상에 ‘좋아요’나 ‘싫어요’를 표시하는 것이 당신이 받는 추천에 영향을 미칠 수 있다는 사실에
익숙할 수도 있다.
In our daily lives, we frequently invest considerable time exploring various options, comparing their features, and ultimately choosing the one that we like the most.
일상생활에서 우리는 다양한 선택지를 탐색하며 그 특징을 비교하고 결국 가장 마음에 드는 것을 선택하는 데
상당한 시간을 빈번하게 투자한다.
However, the significant size of the online world can make it difficult to find the information we need.
그러나 온라인 세계의 방대한 규모는 필요한 정보를 찾기 어렵게 만들 수 있다.
In such cases, algorithms have the potential to comprehend our preferences by analyzing our online behavior and make recommendations that best suit our preferences.
이러한 경우에 알고리즘은 우리의 온라인 행동을 분석함으로써 우리의 선호를 이해하고 우리의 선호에 가장
적합한 추천을 하는 잠재력을 가지고 있다.
This, in turn, could enable us to use our time online more effectively.
이는 결국, 우리가 온라인에서 시간을 더 효과적으로 사용할 수 있게 해 준다.
전체 해석보기
문장별 해석보기
듣기