Personalized services will continue to be an
important part of a museum visitor’s experience.

Based on an analysis of a visitors’ background and
past behavior, including the artworks, websites, or social
media sites they’ve viewed or given a “like” to online, deep
learning systems can predict and recommend artworks they would
most likely be interested in.
The National Museum of Singapore conducted a
study in 2017 on developing a deep learning engine that can track a visitor’s
gaze, identify what interests them, recommend personalized tours, and show
them virtual objects on top of real-world exhibits, often giving interactive
quizzes and games that suit their interests.

To some, visiting museums and galleries may be a way of escaping from
everyday dullness.
To others, it may be a serious attempt to enter a world of
beauty, wonder, imagination, and inspiration.
Whatever their reasons are, more
visitors will seek a unique way of appreciating the exhibits, and more
innovative services will emerge.
Based on an analysis of a visitors’ background and past behavior, including the artworks, websites, or social media sites they’ve viewed or given a “like” to online, deep learning systems can predict and recommend artworks they would most likely be interested in.

they’ve viewed or given a “like” to online은 선행사 the artworks, websites, or social media sites를 수식하는 관계절로, 목적격 관계대명사가 생략되었다.

문장의 주어는 deep learning systems이고 동사는 can predict and recommend이다.

artworks they would most likely be interested in은 they 앞에 목적격관계대명사가 생략되어 they 이하의 절이 선행사 artworks를 수식한다.

Whatever their reasons are, more visitors will seek a unique way of appreciating the exhibits, and more innovative services will emerge.

Whatever their reasons are는 복합관계대명사가 이끄는 종속절로, 복합 관계대명사 Whatever는 ‘(특정 조건이나 상황에 관계없이) 무엇이든지 간에’의 의미이다.

Read 해석

Personalized services will continue to be an important part of a museum visitor’s experience.
개인 맞춤화된 서비스는 박물관 방문객의 경험에서 중요한 부분으로 계속 남을 것이다.
Based on an analysis of a visitors’ background and past behavior, including the artworks, websites, or social media sites they’ve viewed or given a “like” to online, deep learning systems can predict and recommend artworks they would most likely be interested in.
딥 러닝 시스템은 방문객의 배경 및 그들이 봤거나 온라인에서 ‘좋아요’를 누른 예술 작품, 웹사이트, 소셜 미디어
사이트 등을 포함한 과거 행동에 대한 분석을 바탕으로 방문객이 가장 관심을 가질 만한 예술 작품을 예측하고
추천할 수 있다.
The National Museum of Singapore conducted a study in 2017 on developing a deep learning engine that can track a visitor’s gaze, identify what interests them, recommend personalized tours, and show them virtual objects on top of real-world exhibits, often giving interactive quizzes and games that suit their interests.
2017년에 싱가포르 국립박물관은 방문객의 시선을 추적하고 관심사를 식별하며 개인 맞춤형 투어를 추천하고
실제 전시물 위에 가상 물체를 보여주며 종종 방문객의 관심사에 맞는 인터랙티브 퀴즈와 게임을 제공하는 딥 러닝
엔진 개발에 대한 연구를 진행했다.
To some, visiting museums and galleries may be a way of escaping from everyday dullness.
어떤 이들에게 박물관과 미술관 방문은 일상의 지루함에서 벗어나는 방법일 수 있다.
To others, it may be a serious attempt to enter a world of beauty, wonder, imagination, and inspiration.
다른 이들에게는 아름다움과 경이로움, 상상력과 영감의 세계로 들어가고자 하는 진지한 시도일 수 있다.
Whatever their reasons are, more visitors will seek a unique way of appreciating the exhibits, and more innovative services will emerge.
이유가 무엇이든 간에, 점점 더 많은 방문객들이 전시물을 감상하는 독특한 방법을 찾게 될 것이고 더 혁신적인
서비스가 등장할 것이다.
전체 해석보기
문장별 해석보기
듣기